工厂布局与物流规划咨询中如何充分利用空间。不断提升的土地价格制约了工厂在空间上的扩张。物流咨询过程中，寻找被浪费或忽视的空间是一项经常性工作。这里的空间可以分两类，一类是建筑设施空间；一类是搬运容器、包装容器、装卸和输送装备的装载体积等移动空间。下面讨论两点容易被忽略的问题：装载效率和立体空间效率。装载效率和立体空间效率越接近100%，可以给企业在带来更多空间的同时节约物流费用。大部分工厂的装载效率停留在60%~70%，立体空间效率不超过50%。装载效率过低究其原因，是工厂未引入物流尺寸链体系或是对其缺乏科学设计。另一方面，关于立体空间效率。我们从工程技术角度，提供一种优化思路。首先，从三维空间出发，计算现有设施的空间体积。然后基于属性和物流量对各物料进行分析，计算各工艺节点和搬运段所需的物流体积并设定合理的位置。把可用的空间和所需的空间相比较后，若空间短缺，可以尝试从以下几方面寻找解决方案。①既有作业区域上方有无空间？②能否设置立体货架？③能否在空中进行物料输送？④能否把空间分割为2或3层？能否改造建筑物，提升高度？⑤能否整合、重组物流空间和搬运？了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划&物流咨询”。爱佳顾问团队，秉承“工匠精神”，致力于客户的高度满意。了解更多请搜索“上海爱佳规划咨询”。制造工厂物流设计咨询排行榜

智能工厂规划咨询分享：AGV调度系统控制算法。调度系统控制算法是调度系统的内核，算法的组合直接影响调度系统的运算能力。1.Dijkstra算法。首先把起点到所有点的距离存储并找出短，然后以点进行运动，及时判断当前点到目标点是不是短距离。2.A*算法。是一种在静态网络中用算法计算出快速实现路径、优化解决方案的直接搜索算法，同时该算法也是检索问题的有效算法。在运行算法中估算值与目标实际越相近，计算结果速度越高。3.Floyd算法。插点法是根据给定目标位置，不断进行动态测算，从而寻找点与点间短的实现路径，这种算法与Dijkstra算法类似。4.蚁群算法。是一种通过实时计算概率来优化路径的算法，这种算法的主要特征是具备启发式搜索特质、信息可以正向反馈、可以进行分布式计算，本质上该算法是一种全局优化的启发式算法。在真实工况中存在长距离行走和短距离精确停止要求。编译逻辑是长距离采用A*算法，减少运算次数。在转向、停止位置采用Floyd算法，实现渐进精细的控制。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。生产工厂设计咨询推荐建设新工厂，客户首先将对地块评估、厂区总平设计与报建等前期需求。爱佳会同客户共同完成这些跨专业工作。

工厂物流规划咨询分享：系统化搬运分析（SHA）。工厂物流规划设计的重要工作是把分析技术引入布局设计中。将物流精益化作为布局的前提，也是布局的结果。SHA提供了一整套分析方法，使用包括设备、容器及一套路线、人员及程序系统的一些方法，来对物料、产品、零件等进行移动或定位。SHA的四个阶段：阶段一与外部结合，对进出整个区域的有关移动；阶段二总体搬运方案，拟定出个主要区域间的物料搬运方案，包括物料形式和容器设计；阶段三详细搬运设计，涉及各主要区域内部的搬运方式和容器设计；阶段四实施，主要是设备的安装实施和调试运作。物料搬运是以物料、移动和方法三项为基础的。SHA的程序模式完全基于三个基本元素。搬运分析从物料的研究开始。第二步是移动的分析和形象化，确定每种物料在动线上所需的请点和性质，并将分析结果转化为一个直观的图形。第三步是对各种物料搬运方式的了解。第四步制定一个系统，设备及运输单元的初步搬运方案。第五步根据各项限制和修改因素对各初步方案进行调整。第六步是对各方案进行评审，选出一个适合的方案。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂物流规划咨询”。

智能工厂规划咨询分享：工厂现状分析。现状分析该怎么做，首先得知道企业自身做的怎么样，了解自身的状态需要有一个对标的体系。对标可以是国内外同业的TOP企业、相近行业的TOP企业或其他先进的标准。如美国的制造成熟度MRL评级标准，把制造成熟度分为1到10十个等级，对了解工厂数字化该怎么去做有帮助和指引作用。各工厂都迫切需要数字化转型，但是不知道该怎么做，或怎么往下细分，具体该分到什么层次。智能化与数字化转型细分，可以分到运营管理层、研发与设计层、生产层、物流与服务层等。例如运营管理层可以再细分到成本管理、持续改进、供应商策略机人员绩效与组织发展等。刚接触数字化工厂、智能制造，脑海里往往首先浮现的是一些硬件设备，如传感器、显示屏、机器人、服务器等等。好像和人员绩效、成本管理、布局规划、物流规划等关系不大，但智能化工厂是一个整体，各个细节层面都融合在一起。智能制造是生产和生产模式的变革，包含了从研发、产品设计、生产规划、工艺规划、生产执行及服务交付等整条价值链的优化。了解更多，请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。搜索“上海爱佳工厂规划咨询”，访问爱佳官网，了解更多。

数字化工厂规划咨询分享：规划方法论。工厂在数字化转型过程中会遇到各种各样的问题，规划的重点是根据工厂现状从管理咨询维度、运营咨询维度以及IT信息化维度，分解智能制造数字化车间、数字化工厂和数字化企业的层级关系，面向落地和实施。底层是数字化车间，主要是车间设备、PLC和HMI。中间层是数字化工厂，一般由控制系统和运营系统组成，有MES和SCADA等。上层是数字化企业层，包括ERP、PLM、电子商务、客户关系管理等。在每个层次都需要相应的运营咨询方法论，如车间管理层面包括5S、TOC，在工厂层面包括LEAN。针对不同层面收集和产生的数据，需要相应的数据分析和挖掘功能，如设备数据、工时数据、产能数据、质量数据、订单数据等。规划包括三大工作内容：1.数字化工厂战略规划：调研访谈与数字化现状评估；数字化愿景规划与顶层设计。2.数字化工厂详细设计：数字化企业架构分析；数字化工厂信息化部分设计；数字化工厂自动化部分设计；数字化工厂布局。3.数字化工厂运营实现：精益生产导入及运营；软件及设备选型；实际计划及关键行动项。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。上海爱佳团队通过逻辑仿真算法和参数化建模，在工厂规划项目中采用孪生模型，进行方案的演示、评估和验证。车间工厂物流规划咨询类型

合格的顾问团队是保障项目质量和控制风险的重要因素。 爱佳秉承“彻底的客户服务精神”，力求打造精品项目。制造工厂物流设计咨询排行榜

工厂规划咨询分享：某企业精益生产系统8项原则。1)流程为导向：精益物流关注流程的设计和优化，做到信息流简洁清楚、物料流动迅速而稳定、操作工重复有节奏地工作。在考虑成本质量交付的前提下提倡通过高频次和小批量的物流来实现连续流。2)拉动：拉动是指基于消耗的物料补充形式，其优点是库存可控，可自我循环不需要计划人员干预，其前提条件是比较稳定和均衡的需求。3)灵活性：物流设备、人员可灵活调整以满足不同的条件，补货周期短，批量要求低。4)标准化：把有效的工作方式固定下来形成标准，标准是评价表现的基础，可以使偏差显现出来，也是改善的基础。5)透明化：精益提倡的是自我解释的厂房，区域的用途、操作的标准、异常的显示、行动的进展、关键指标的表现等信息都可以直观地在现场显示。6)完美质量：通过系统性的错误预防、错误识别、错误反馈、错误纠正等措施方法，来消除缺陷。7)持续改善：建立结构化的持续改善的体系，有自上而下的系统性的变革和项目，有针对标准实施的日常性的消除偏差的改善活动。8)全员参与：精益不是通过机械性的重复和消除不增值的活动来压制人，相反精益通过创立一个透明公平的标准来尊重人，并创造更多的机会来展现员工的聪明才智。制造工厂物流设计咨询排行榜

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